Pandasでobject型の文字列内の記号・特殊文字を置換する

Pandasでは文字列内に記号や特殊文字が混在していると、その文字列のデータ型がstr型ではなくobject型として扱われることがあります。

import pandas as pd

prices = ['$14,983.17','$15,321.76','$13,568.23']
df = pd.DataFrame(data=prices)
df
	0
0	$14,983.17
1	$15,321.76
2	$13,568.23

df.dtypes
0    object
dtype: object

object型の文字列内の記号や特殊文字を置換する場合は、replaceメソッドにregex=Trueを指定し、置換する記号・特殊文字を正規表現として指定します。

df = df.replace({'\$': '', ',': ''},regex=True)
df
	0
0	14983.17
1	15321.76
2	13568.23

参考

• pandasのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト）
• Pandasで値を置換するreplace関数の使い方
• PythonPandasDataFrameの一括置き換えreplaceができな… – Yahoo!知恵袋
• ［Python］replaceを使った文字列置換の徹底解説
• Pandas DataFrameを徹底解説！(作成、行・列の追加と削除

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